OpenAIの新モデル「GPT-6 Sol」「GPT-6 Luna」とは？特徴・料金まとめ

OpenAIは2026年9月22日、新モデル「GPT-6 Sol」と「GPT-6 Luna」を公開しました。どちらもGPT-6 Astraより料金を抑えた実務向けのモデルです。ChatGPTやAPIでモデルを選ぶ方、コストを見直したい方に向けて、仕様・料金・使い分けを公式ドキュメントから整理します。

GPT-6 SolとGPT-6 Lunaとは何か

公式のモデルドキュメントは、GPT-6 Solを「複雑なコーディングとエージェント的なワークフロー（複数の作業を自動でこなす処理）を支えるために作られたモデル」と説明しています。一方のGPT-6 Lunaは、「フォーカスされた高ボリュームタスクにおいて、もっとも効率的なモデル」と位置づけられています。

OpenAIの公式ドキュメント「Models | ChatGPT Learn」では、3つのモデルの使い分けが案内されています。GPT-6 Astraは、複数のステップやツールをまたいで最も高い能力が必要な場合に選ぶモデルです。GPT-6 Solは、あいまいで難しいタスクに向いています。GPT-6 Lunaは、内容が明確で繰り返しの多いタスクに向いています。

仕様（コンテキストウィンドウ・対応モダリティ）

公式のモデルドキュメントに載っている技術仕様は、次のとおりです（2026年9月確認時点）。コンテキストウィンドウとは、モデルが一度に扱える文章の量のことです。

項目	GPT-6 Sol	GPT-6 Luna
コンテキストウィンドウ	1,050,000トークン	1,050,000トークン
最大出力トークン	128,000トークン	128,000トークン
入力モダリティ	テキスト、画像	テキスト、画像
出力モダリティ	テキスト	テキスト
知識カットオフ	2026年4月20日	2026年5月18日

対応する機能は、両モデルとも共通で、次のとおりです。

• ストリーミング応答
• 構造化出力（structured outputs）
• 関数呼び出し（function calling）
• ファイル検索
• 画像入力
• ウェブ検索
• プロンプトキャッシュ

推論（reasoning）機能にも対応しています。公式ドキュメントによると、reasoning.effort（推論にかける手間の度合い）は、none・low・medium（既定値）・high・xhigh・maxの6段階から選べます。なお、組み込みツールや関数呼び出しを使う場合は、Responses APIの利用が案内されています。Chat Completionsで関数呼び出しを使うには、reasoning_effortをnoneにする必要があるとされています。

API料金（2026年9月時点）

料金は、API経由で使う場合のものです。1Mトークン（100万トークン）あたりの価格は、次のとおりです。

区分	GPT-6 Sol	GPT-6 Luna
入力	$2.00	$0.10
キャッシュ入力	$0.20	$0.01
キャッシュ書き込み	$2.50	$0.125
出力	$10.00	$0.50

キャッシュ入力トークンは、通常の入力トークン料金の10%で提供されると公式ドキュメントに明記されています。

入力が272,000トークンを超えるリクエストには、追加のルールがあります。公式ドキュメントによると、入力とキャッシュ入力は通常の2倍、出力は1.5倍の料金になります。長い文書やコードベース全体を一度に渡す使い方をするときは、この境目を意識してください。料金は変わる可能性があるため、契約や利用の前に、必ずOpenAIの公式サイトで最新の料金を確認してください。

利用できる場所・対象プラン

公式ドキュメント「Models | ChatGPT Learn」によると、GPT-6 SolとGPT-6 Lunaは、いずれも次の場所で利用できます。

• ChatGPT Work（デスクトップアプリ・ウェブ版）
• Codex（デスクトップアプリ、CLI、IDE拡張機能）
• ChatGPT Credits
• API

OpenAIの公式発表（OpenAI Developer Communityの公式アナウンス投稿）によると、GPT-6 SolとGPT-6 Lunaは2026年9月22日に公開されました。ChatGPT WorkとCodexでは、Plus・Pro・Business・Enterprise・Eduプランの利用者向けに、この日からロールアウトが始まりました。同じ発表では、両モデルはAPIでも利用できるとされています。FreeプランとGoプランの利用者は、デスクトップアプリでGPT-6 Lunaを試せると案内されています。

また、公式ドキュメント「Models | ChatGPT Learn」は、既存モデルからの移行先として、プランごとに次のように案内しています。

プラン	移行先モデル
Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu	GPT-6 Sol（gpt-6-sol）が利用可能になり次第、選択する
Free、Go	GPT-6 Luna（gpt-6-luna）がデスクトップアプリで利用可能になり次第、選択する

すでに終了が案内されているGPT-5.5からの移行先も、この2モデルです。詳しくは、GPT-5.5の提供終了と移行方法についての記事で解説しています。

GPT-6 Astraとの使い分け

OpenAIは、すでに最上位モデルの「GPT-6 Astra」を2026年9月3日に発表しています。GPT-6 Sol・GPT-6 Lunaは、その下に位置づけられる、より低価格なモデルという整理になります。GPT-6 Astraの性能・料金まとめもあわせて確認すると、3モデルの違いを把握しやすくなります。

料金を比べると、GPT-6 Astraの入力料金（1Mトークンあたり$10.00）は、GPT-6 Solの5倍です。GPT-6 Lunaと比べると、その差はさらに大きくなります。公式ドキュメントの案内どおり、複数ステップにまたがる難しい作業にはAstraを選びます。あいまいで難しい単発のタスクにはSol、内容が明確で量の多い作業にはLunaを選ぶと、料金と性能のバランスを取りやすくなります。

よくある質問

Q. GPT-6 SolとGPT-6 Lunaは、いつ公開されましたか。 A. OpenAIの公式発表によると、2026年9月22日に公開されました。同日から、ChatGPT WorkとCodex（Plus・Pro・Business・Enterprise・Edu向け）、APIでロールアウトが始まりました。

Q. GPT-6 SolとGPT-6 Lunaの料金の違いは何ですか。 A. 1Mトークンあたりの入力料金は、GPT-6 Solが$2.00、GPT-6 Lunaが$0.10です（2026年9月確認時点）。出力料金も、Solが$10.00、Lunaが$0.50と、Lunaのほうが低価格です。

Q. コンテキストウィンドウや最大出力トークンに違いはありますか。 A. 公式ドキュメントによると、コンテキストウィンドウ（1,050,000トークン）、最大出力トークン（128,000トークン）は、両モデルとも同じです。

Q. どちらのモデルを選べばよいですか。 A. 公式ドキュメントは、あいまいで難しいタスクにはGPT-6 Sol、内容が明確で繰り返しの多いタスクにはGPT-6 Lunaを案内しています。複数ステップにまたがる最も難しい作業には、上位モデルのGPT-6 Astraが案内されています。

まとめ

• OpenAIは2026年9月22日、新モデル「GPT-6 Sol」「GPT-6 Luna」を公開しました。GPT-6 Astraより低価格な実務向けモデルです。
• 1Mトークンあたりの入力料金は、GPT-6 Solが$2.00、GPT-6 Lunaが$0.10です（2026年9月確認時点）。コンテキストウィンドウや最大出力トークンは、両モデルとも同じ仕様です。
• 公式ドキュメントは、あいまいで難しいタスクにはSol、明確で量の多いタスクにはLunaを案内しています。

ChatGPTやAPIでモデルを選ぶ際は、この記事の比較表を参考にしつつ、料金や仕様の最新情報をOpenAIの公式サイトで確認してから決めましょう。